MedCalc20中文破解版

Medcalc20中文破解版是一款功能多，非常专业的医学统计与绘图分析软件，软件具备多种功能，满足医学研究人员的数据分析需求，软件具备了汇总统计、异常值检测、分布图、方差比检验、ROC曲线、数据对比图、多重对比图表、集群多重对比图表、卡方检验、诊断检验、相对风险等多种强大的功能，支持将数据导出，从而便于用户进行数据交互。使用MedCalc软件可以帮助医务人员快速进行常用的医学计算，帮助用户分析ROC曲线(受试者的工作特征曲线)，包括各种模块，旨在帮助用户对ROC曲线进行更准确的比较分析，减少误差。MedCalcROC模块包括多达6ROC曲线的比较。该软件还包括布Bland&Altmanplot和PassingBablokdeming回归方法的比较研究。同时，它还可以帮助用户整合管理您的所有医疗数据，支持导入Excel、Excel2007、SPSS、DBase、Lotus文件和SYLK、DIF或纯文本格式文件。这个小系列带来了MedCalc20最新的中文破解版，包括破解补丁和详细安装破解图形教程。欢迎有需要的朋友下载。

Medcalc20软件功能

MedCalc旨在满足生物医学研究人员对大型数据集统计分析的要求。它提供了必要的工具和功能来执行接收器操作特性曲线分析、数据绘图、Bablok和Deming回归。
MedCalc可以读取和显示从Excel、SPSS、Dbase、Lotus导入的详细数据或从SYLK、DIF或文本文件中提取的详细数据。它可以很容易地排序、过滤或编辑信息。
内置数据浏览器提供了一种易于管理数据、变量、注释、文本和图形的舒适方法，支持图形和图表数组（散点图、方法比较图、子组图或最多24个连续变量、生存曲线、连续测量、标准化平均曲线等，非常适合分析趋势和比较信息。
MedCalc最重要的特征之一与其ROC曲线分析功能有关。它可以生成具有95%可信范围的ROC曲线图，计算所有阈值的特异性、灵敏度和预测值，生成结论性图，确定ROC图下面积的大小。最多可比较6条ROC曲线，计算区域、标准误差、P值等之间的差异。
MedCalc可以处理缺失的数据，创建子组，计算百分位数和功率转换。它有异常检测、相关和回归工具、Bland和Altman绘图，还可以操作Anova、方差比、平均值、性能、卡方、Fisher和T检测。
由于多重比较图功能，统计报告摘要可以轻松生成，数据可以并排放置和查看。
MedCalc至少需要基本的统计知识来充分发挥其潜力。其广泛的功能使其成为比较和分析生物医学数据的必要工具。
统计软件用于生物医学研究，功能丰富，图形类型和高级模块用于ROC图分析。

Medcalc20软件特色

ROC曲线分析

理论总结

如何输入ROC曲线分析数据

ROC曲线分析：计算并创建ROC曲线

交互式点图：双点图，具有灵敏度和特异性的交互式计算

绘图与标准值：绘制灵敏度和特异性与标准值的关系图

情节与患病率：绘制预测值与疾病患病率的关系图

预测值：使用敏感性，特异性和疾病流行率计算预测值

区间似然比：计算区间特定的似然比

ROC曲线的比较：执行最多6条ROC曲线的比较

独立ROC曲线的比较：变量子组的ROC曲线分析

图表菜单

“图形”菜单包含用于创建其他统计图的命令。

数据比较图：用于比较2组数据的图表

多个比较图：用于在一个变量中比较子组(一个分类因子)的图

聚类多个比较图：用于在一个变量中比较子组(两个分类因子)的图

多变量图：用于比较多达六个变量的图

聚类多变量图：用于比较多达六个变量的子组(一个分类因子)的图

多行图：创建一个图表，显示不同变量的连续观察。

控制图：创建控制图

Youden图：创建Youden图以分析实验室间数据

极坐标图：创建极坐标图

森林地块：创建森林地块

功能图：绘制任何用户定义的功能

测试菜单

“测试”菜单包括对表格或汇总数据的统计测试。当您没有电子表格中的原始数据时，这些测试非常有用，例如：当你想比较时，例如文献中报道了两种方法，您无法访问原始数据。

测试一个均值

测试一个比例

卡方检验：卡方检验

Fisher精确测试：对具有少量预期频率的2x2表进行精确测试

McNemar测试配对比例(表格数据)

文的比较(t检验)：两种独立方法的比较(t检验)

标准偏差(F检验)：两个独立标准差的比较(F检验)

相关系数：两个独立相关系数的比较

比例：两个独立比例的比较(以百分比表示)

变异系数：两个独立变异系数的比较

独立ROC曲线下的区域：两条独立ROC曲线的曲线下面积(AUC)的比较

费率保证间隔的速率：计算费率的泊松置信区间

比较两种费率：比较两种费率

相对风险：计算相对风险

优势比：计算比值比

评估者间协议：评估关于汇总数据的评估者间协议(Kappa)

诊断测试(2x2表)：从2 x 2表中评估诊断测试(灵敏度，特异性等)

似然比(2xk表)：计算不同测试水平的似然比

样本大小菜单

“样本大小”菜单包含用于计算某些常见问题所需样本大小的命令，同时考虑到差异的大小以及得出正确或错误结论的可能性。

单一均值：计算1平均值的测试样本量

单一比例：计算1个比例的测试样本量

两种方法的比较：计算样本大小以比较两种方法

配对样本t检验：计算样本量以比较配对样本的平均值

两个比例的比较：计算样本大小以比较两个比例

McNemar：计算McNemar测试的样本量(比较两个成对比例)

相关系数：计算相关系数的样本大小

生存分析(logrank检验)：计算样本量以比较两种存活率

Bland-Altman图：使用Bland-Altman图计算方法比较研究的样本量

ROC曲线下面积：计算一条ROC曲线下面积的样本大小

两条ROC曲线的比较：计算样本大小，以比较两条相关ROC曲线下的面积

置信区间估计和精确度 - 计算预定置信区间宽度或精度的样本大小

使用教程：

一、【数据检查】 
1、输入数据后，您应仔细检查数据以确保它们已正确输入。
2、当查看摘要统计报告中的数据范围时（例如pH值的最大值为78），或绘制不同变量的盒须图，点图或散点图时，有时错误的数据输入将变得明显。您应该检查清楚的异常值，因为它们可能表明输入的数据不正确，或者可能由于技术测量失败或违反研究协议而导致。只有为了这种合理的理由，你才可以从进一步的分析中排除价值，而不仅仅是因为价值是最小的还是最大的。如果没有证据表明有这样的错误，那么价值必须保持不变。
3、您可以使用查找过程在电子表格中找到任何值。
4、您可以使用“排除”命令将进一步计算中的异常值排除。
二、【数值或定量变量】
1、数值变量由数字组成，例如0,25或3.258，或者可以被解释为数字的表达式，例如，LOG（25）或SQRT（VAR1）其中VAR1是包含数字数据的变量名称。
2、数值数据可以是连续的也可以是离散的。
(1)连续数据：理论上可以采用两个给定值之间的任何值的数字;通常是测量，例如：一个人的身高。
(2)离散数据：数据不是连续的（并且数值可能有限），通常是计数，例如：家庭中的子女数量。
可以使用电子表格函数IF（If-then-else函数）轻松地将数值变量转换为分类变量。
三、【分类或定性变量】
1、分类或定性数据可以作为数字或字符串输入。一个字符串由一个或多个字母数字字符组成，放置在引号内。该程序将认为每个不能被解释为数字的表达式都是一个字符串，即使它不放在引号之间，例如，“绿色”，黄色，“10”。可以在名义数据和有序数据之间区分：
(1)名义数据：没有明显顺序的分类，例如血型，男/女。
(2)序数据：排序的分类数据，例如子宫内膜异位症分期，精索静脉曲张分级。
2、一个只能有2个值的变量也被称为二分变量，例如怀孕/未怀孕，男性/女性。
3、使用数值编码分类数据通常很有用：0和1或1234等。
四、【Notes编辑器】
1、MedCalcNotes编辑器是一个编辑器，您可以使用它编辑短文本。这些文本与电子表格数据相关联，当您加载或保存数据文件时，便会加载或保存注释。 
2、要创建新的Notes文档，请右键单击内容窗口中的Notes并在快捷菜单中选择Newnotes：
3、内容窗口中列出了一个新的笔记文档，其默认名称为“新笔记”。右键单击Newnotes项目以获得以下快捷菜单。
4、您现在可以打开笔记文档并开始编辑笔记

破解及设置为中文教程：

1、先安装英文原版，安装完成后，去勾选运行软件的选项，点击finish退出向导

2、将破解文件夹中的keygen.exe注册机复制到软件安装目录中并打开，输入用户名：随意输入，并点击“Generate”，生成注册码

3、运行软件——输入用户名及注册码

4、破解完成，设置中文语言：如图所示，点击tool中的options

11、在language选项中，将语言都切换为简体中文，点击ok，软件即可切换为中文界面了